AIIMS Delhi T-331 | B.Tech स्वीकार, लेकिन application form में केवल PG details क्यों?

इस भर्ती का सबसे उपयोगी eligibility trap यही है: 12 अक्टूबर 2026 के वर्तमान विज्ञापन में Early Stage Researcher के लिए B.Tech., M.Tech. या M.Sc. in Computer Science / Artificial Intelligence / Machine Learning / Data Science / related field लिखा है। इनके साथ कम-से-कम 2 वर्ष AI/ML और deep-learning अनुभव आवश्यक है। लेकिन उसी PDF का prescribed application form पोस्टग्रेजुएशन का passing year, attempts और aggregate percentage माँगता है; undergraduate degree के लिए समान स्पष्ट alternative field नहीं देता। इसलिए eligible B.Tech-only अभ्यर्थी को form देखकर खुद को अपात्र नहीं मानना चाहिए, और न ही काल्पनिक postgraduate marks लिखने चाहिए। Blank/N.A. कैसे स्वीकार होगा, इसका जवाब नोटिस नहीं देता; PI/authorized contact से लिखित स्पष्टीकरण लेना candidate-risk management है, नया अनिवार्य नियम नहीं।

2025 बनाम 2026: वास्तविक eligibility shift, institute-wide policy नहीं

एक ही T-331 oral-cancer AI screening project की 17 दिसंबर 2025 वाली अलग recruitment में Early Stage Researcher के लिए NIRF Top-50 engineering institution से B.Tech/M.Tech लिखा था। उसका अंतिम आवेदन 2 जनवरी 2026 था और उसमें अन्य अलग पद भी थे। वर्तमान 12 अक्टूबर 2026 विज्ञापन में NIRF Top-50 clause मौजूद नहीं, M.Sc. स्पष्ट रूप से शामिल है और दो वर्ष AI/ML + deep-learning अनुभव लिख दिया गया है। इसका अर्थ यह नहीं कि AIIMS ने हर भर्ती से NIRF condition हमेशा के लिए हटा दी; केवल इन दो विज्ञापनों की शर्तें अलग हैं। पुराना Google Form और पुराने पद इस नए आवेदन में शामिल नहीं।

Official historical notice: https://www.aiims.edu/images/pdf/recruitment/advertisement/CDER-19-12-25.pdf

कौन अपनी उम्मीदवारी पर दोबारा विचार करे?

यह निर्णय-तालिका विज्ञापन की शर्तों से उम्मीदवार की self-screening समझाती है; acceptance/rejection का AIIMS की ओर से वादा नहीं। नोटिस 2 वर्ष को 'post-qualification' शब्द से परिभाषित नहीं करता; दूसरे ICMR विज्ञापनों से वह cutoff यहाँ न लाएँ।

CV के दो वर्ष को केवल 'AI Expert' कहकर साबित नहीं कर सकते

AIIMS ने NLP/LLM, computer vision, multimodal AI, model deployment को desirable कहा है। Essential है कम-से-कम दो वर्ष AI/ML तथा deep-learning के अनुभव का वास्तविक रिकॉर्ड। इसलिए CV में अपने वास्तविक project के लिए चार प्रमाण-स्तर उपयोगी हैं: (1) month/year dates और employer/mentor; (2) व्यक्तिगत जिम्मेदारी—data labeling, model training, evaluation या deployment का वास्तविक काम; (3) कौन-सा data/modalities इस्तेमाल किए, जहाँ साझा करने की अनुमति हो; (4) measurable outputs, failure analysis या technical documentation। यह suggested evidence framework है, AIIMS द्वारा घोषित mandatory attachment checklist नहीं। Confidential patient images या private datasets सार्वजनिक portfolio में डालना उचित नहीं।

Point-of-care oral cancer AI: सिर्फ model बनाना पर्याप्त संदर्भ क्यों नहीं

Project title explicitly point-of-care screening tool है, न कि autonomous final oral-cancer diagnosis service। Screening का लक्ष्य संभावित risk पहचानकर चिकित्सकीय मूल्यांकन को support करना हो सकता है; clinical confirmation अलग प्रक्रिया है। Computer-vision/ML candidate के लिए data imbalance, patient/sample leakage, device variation, image-quality differences, sensitivity/specificity trade-offs और human-review workflow को समझना interview discussion में उपयोगी हो सकता है। लेकिन यह research-context है; PDF किसी खास Python framework, cloud vendor, algorithm, published accuracy threshold, mandatory medical license या specific field duty को compulsory नहीं बनाता। तकनीकी टीम में final clinical judgement किसकी होगी, नोटिस नहीं बताता।

आवेदन की असली bottleneck: एक नहीं दो submissions

इस भर्ती के लिए (A) पूरा application form + detailed bio-data/research experience एक single PDF में project.email.cv@gmail.com पर भेजना है और (B) https://forms.gle/CC9wemNGoNbofrz56 पर Google Form अलग से भरना है। दोनों की last date 27 अक्टूबर 2026 है। Notice exact closing clock time नहीं बताता—11:59 PM मानकर जोखिम न लें। Email sent-copy, attachment filename और Google Form confirmation बचाना व्यावहारिक proof है; Google Form की live response-acceptance स्थिति यहाँ independently confirmed नहीं है।

ऐसा क्या नहीं मानना है?

विज्ञापन में consolidated ₹1,04,000 लिखा है लेकिन pay period अलग से स्पष्ट नहीं; इसे guaranteed ₹1,04,000 per month/in-hand न बताएँ। Upper age का numeric cap, total number of seats, fee, service tenure, reservation split और fixed interview date नोटिस में अलग से नहीं हैं। विज्ञापन एकवचन post दिखाता है; एक numeric vacancy अलग से प्रकाशित नहीं हुई है। कुल रिक्तियों की अलग संख्यात्मक पुष्टि नहीं दी गई है; इसलिए उम्मीदवार आधिकारिक परियोजना विज्ञापन या भर्ती प्रकोष्ठ से इसकी पुष्टि करें।

चयन और last-mile तैयारी

Shortlisting के बाद email से interview बुलावा आएगा; original educational/work records ले जाएँ, TA/DA नहीं है। Form के 'project name', 'duration' और 'nature of work' fields में वही वास्तविक AI projects लिखें जो essential two-year threshold के evidence को मजबूत करते हों। यदि B.Tech-only हैं तो PG columns को काल्पनिक जानकारी से भरने के बजाय office से N.A. instruction सुनिश्चित करें।

Official current notice: https://www.aiims.edu/images/pdf/recruitment/advertisement/cder-13-10-26.pdf AIIMS listing: https://www.aiims.edu/index.php/en/notices/recruitment/aiims-recruitment?id=24870 Current designated form: https://forms.gle/CC9wemNGoNbofrz56